Marciano Hardjowikromo · Technical AI Implementation Partner · Groningen, NL
El 80% de los proyectos de IA nunca llega a producción. Yo construyo el 20%.
Del prototipo a producción — con todo lo que conlleva: evals, guardrails, monitorización, gobernanza y SLA. IA que contribuye de forma demostrable a tu cuenta de resultados. Más de 20 años de ingeniería, funcionando en una semana — no en trimestres.
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De la demo al sistema en producción — el trabajo de verdad empieza después del prototipo
Una demo impresionante se construye en una tarde. Producción es el trabajo de verdad: segura, monitorizada, integrada y demostrablemente rentable. Ese recorrido completo es lo que entrego — hands-on, sin informes gruesos, con un sistema que funciona cuando me voy.
- Listo para producción desde el primer día — evals, guardrails, monitorización y SLA, nada de demo-ware.
- Funcionando en una semana — entrega el lunes, para que tu equipo empiece la semana probando.
- Independiente del proveedor — Claude, Mistral, Llama, Qwen o Gemma: el modelo adecuado para tu caso de uso y presupuesto.
- Cloud u on-premise — conforme con RGPD y AI Act, alojado localmente cuando la soberanía de datos importa.
- Integración perfecta — ERP, PIM, CRM y tus procesos existentes.
Las 20 preguntas de IA más urgentes en la empresa
Estas son las preguntas que veo a diario en las mesas de dirección — con especial peso en soberanía de datos, hosting local y regulación europea. Con 20+ años de ingeniería y trabajando a diario con Claude, Gemini, Codex y Grok (xAI), las traduzco en respuestas que funcionan.
I. ROI y estrategia
¿Qué nos aporta la IA de forma demostrable — y cuándo?
Empiezo por el business case: qué procesos cuestan hoy tiempo o dinero, cuál es el ahorro y cuándo llega el punto de equilibrio. Medido desde la primera semana.
¿Qué ecosistema elegimos — Microsoft 365 Copilot u open source?
¿Activar Copilot o una capa open source flexible? Hago benchmark de ambos sobre tu caso de uso y evito el vendor lock-in.
¿Construir, comprar o esperar a nuestro proveedor de software?
¿Una capa de IA propia o esperar a que AFAS, SAP o tu PIM traigan IA? Calculo ambos escenarios — incluidos lock-in y costes de salida.
II. Del prototipo a producción
¿Por qué fracasa el 80% de los proyectos de IA — y el nuestro no?
Los pilotos fracasan por datos, integración y responsabilidad, rara vez por el modelo. Construyo desde el primer día con evals, monitorización y un responsable por proceso.
¿Cómo se convierte nuestro prototipo de ChatGPT/Claude en un sistema de producción?
De la sandbox a cientos de usuarios: LLMOps, escalabilidad, monitorización y SLA.
¿Cómo conectamos la IA de forma segura con ERP y CRM?
APIs fiables y pipelines RAG con acceso en vivo a tus sistemas existentes — con permisos y registro.
¿Está nuestra infraestructura de datos lista para la IA?
Garbage in, garbage out. Ayudo a dejar carpetas, hojas y buzones listos para IA antes de construir.
¿Cómo probamos si la IA es lo bastante buena para los clientes?
Sets de evaluación con casos reales y un listón claro por release: solo en vivo cuando los números lo confirman.
III. Soberanía, datos y regulación de la UE
¿Cómo garantizamos que nuestros datos nunca salgan de la UE?
Garantías de nube soberana y centros de datos en la UE — blindado técnica y contractualmente.
¿Podemos ejecutar la IA totalmente on-premise o en una nube privada?
Llama o Mistral en tus propios servidores, incluso sin conexión a internet. Es mi especialidad.
¿Es nuestra aplicación de IA 'de alto riesgo' según el AI Act de la UE?
Evalúo tu sistema frente al AI Act y organizo compliance y transparencia de forma pragmática — antes de que lo pida el regulador.
¿Cómo mantenemos a gobiernos extranjeros (CLOUD Act) fuera de nuestros datos?
Una nube estadounidense en la UE no basta. Organizo el blindaje jurídico-técnico.
IV. Calidad, costes y riesgos
¿Quién responde si la IA comete un error crítico?
Diseño procesos con human-in-the-loop y responsabilidad clara por decisión.
¿Cómo evitamos alucinaciones de cara a los clientes?
Guardrails automatizados, evals y observabilidad — medir en lugar de esperar.
¿Cuánto nos cuesta al mes (FinOps)?
Presupuestos de tokens, caché y el modelo adecuado por tarea mantienen los costes predecibles — imputados por caso de uso.
¿De quién es la propiedad intelectual del output de la IA?
Diseño, código o contrato: asesoro sobre protección y licencias del output.
V. Personas, organización y adopción
¿Cómo gestionamos la 'shadow AI' en el trabajo?
Los empleados ya usan ChatGPT gratis. Lo encauzo hacia un entorno empresarial seguro.
¿Cómo conseguimos que los empleados lo usen de verdad?
Formación, habilidades de prompting y quitar el miedo — la adopción es gestión del cambio.
¿Podrá nuestro equipo gestionarlo por sí mismo después?
Documentación, runbooks y traspaso forman parte de la entrega. No dependes de mí — salvo que quieras.
¿Cómo evitamos que nuestra solución quede obsoleta en dos años?
Arquitectura agnóstica al modelo: cambiar de LLM mañana sin reconstruir.
Para qué me contratan las empresas
Cuatro áreas donde la IA ya se paga sola hoy — sin experimentos, solo soluciones con retorno probado.
Microsoft 365 Copilot & Azure AI
Activar Copilot es fácil; sacarle rendimiento no. Me encargo de la preparación, la gobernanza y la integración con tus datos — para que las licencias se amorticen en lugar de acumular polvo.
IA soberana y hosting local
El 61% de los CIO europeos ya apuesta por el control local. Despliego modelos open source on-premise o en nube europea: tus datos siguen siendo tuyos, conformes con el RGPD y el AI Act.
Asistentes de conocimiento IA (RAG)
Tu conocimiento vive en cabezas, carpetas y sistemas. Un asistente de conocimiento lo desbloquea para clientes y empleados — hasta un 78% menos de carga de soporte.
Agentes de IA y automatización de procesos
Presupuestos, correo, pedidos: los agentes asumen el trabajo repetitivo, con humano en el circuito donde importa. De días de trabajo a minutos.
Resultados en producción
−78% de carga de soporte gracias a un asistente de conocimiento (RAG + observabilidad).
+89% de conversión en el sitio con mejor recall, ranking y búsqueda vectorial.
−69% de tiempo de entrega con decisioning automatizado y CI/CD para ML.
Traducciones que ya he hecho
Bobbette — Chatbot de presupuestos
Asistente de ventas que estructura solicitudes de presupuesto y sugiere precios. Azure OpenAI, datos privados, RBAC.
ProFlights — Comparador de vuelos
Comparador de vuelos con IA que detecta bajadas de precio y te avisa cuándo reservar.
AI Blogwriter — Contenido automatizado
Pipeline de contenido que escribe, publica y comparte noticias de IA a diario vía X — sin intervención.
My 6~7 Brain — Segundo cerebro
App iOS privacy-first como segundo cerebro: capturar, buscar y conectar — todo on-device.
Domain Bidder — Subastas de dominios
Plataforma de subastas de dominios premium: pujas, pagos con Stripe y transferencia, todo automatizado.
Mailbox Jungle — Bandeja inteligente
Bandeja unificada con reglas de IA, plantillas y campañas. Gmail, Outlook, IMAP y más.
Mira mis herramientas de IA en vivo en mhard.ai →
IA en el norte de los Países Bajos
Trabajo desde Groninga para empresas de todo el norte de los Países Bajos — Groninga, Frisia y Drenthe. Presencial cuando hace falta, en remoto cuando es posible. Y más allá: todos los Países Bajos y la UE.
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