Marciano Hardjowikromo, Technical AI Implementation Partner uit Groningen

Marciano Hardjowikromo · Technical AI Implementation Partner · Groningen, NL

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AIプロジェクトの80%は本番に到達しません。私はその20%を作ります。

プロトタイプから本番運用まで——評価、ガードレール、モニタリング、ガバナンス、SLAなど必要なすべてを含めて。損益に確かに貢献するAIを。20年以上のエンジニアリング、四半期ではなく1週間で稼働します。

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デモから本番システムへ——本当の仕事はプロトタイプの後に始まります

見栄えの良いデモは半日で作れます。本番運用こそが本当の仕事です。安全で、監視され、統合され、収益性を証明できるもの。その道のり全体を私が届けます——ハンズオンで、分厚い報告書はなしに、私が去るときには動くシステムを残して。

ビジネス界で最も切実なAIの問い20

これは私が日々、経営会議のテーブルで目にする問いです——特にデータ主権、ローカルホスティング、欧州規制に重点を置いて。20年以上のエンジニアリング経験と、Claude、Gemini、Codex、Grok(xAI)の日常的な活用で、これらを動く答えに翻訳します。

I. 投資対効果と戦略

AIは何をどれだけもたらすのか——そしていつ?

ビジネスケースから始めます。どのプロセスが今、時間やコストを浪費しているか、削減額はいくらか、損益分岐はいつか。初週から計測します。

どのエコシステムを選ぶか——Microsoft 365 Copilotかオープンソースか?

Copilotを有効にするか、柔軟なオープンソース層を築くか。御社のユースケースで両方をベンチマークし、ベンダーロックインを防ぎます。

自社開発か、購入か、ソフトウェアベンダーを待つか?

独自のAI層か、AFASやSAP、PIMのAI対応を待つか。ロックインと撤退コストを含めて両シナリオを試算します。

II. プロトタイプから本番へ

なぜAIプロジェクトの80%は失敗するのか——うちは大丈夫か?

つまずくのはデータ、統合、責任の所在で、モデルが原因のことは稀です。初日から評価、モニタリング、プロセスごとの責任者を置いて構築します。

ChatGPT/Claudeのプロトタイプはどうやって本番システムになる?

サンドボックスから数百人のユーザーへ:LLMOps、スケーラビリティ、モニタリング、SLA。

AIをERPやCRMに安全につなぐには?

既存システムをリアルタイムに参照する信頼性の高いAPIとRAGパイプライン——権限管理とログ付きで。

我々のデータ基盤はAIに対応できているか?

ガベージイン・ガベージアウト。構築の前に、フォルダ・シート・メールボックスをAI対応にします。

顧客に出せる品質かどうやってテストする?

実例による評価セットとリリースごとの明確な合格ライン。数字が証明してから本番へ。

III. 主権・データ・EU規制

データがEUから出ないことをどう保証する?

ソブリンクラウドの保証とEUデータセンター——技術と契約の両面で固めます。

AIを完全オンプレミスやプライベートクラウドで動かせる?

自社サーバーでLlamaやMistralを、必要ならインターネット接続なしで。これが私の専門です。

我々のAIはEU AI法の『ハイリスク』に該当する?

AI法に照らしてシステムを点検し、コンプライアンスと透明性を実務的に整えます——当局に聞かれる前に。

外国政府(CLOUD法)をデータから遠ざけるには?

EU内の米国クラウドでは不十分。法的・技術的な遮断を設計します。

IV. 品質・コスト・リスク

AIが重大なミスをしたら誰の責任?

ヒューマン・イン・ザ・ループと意思決定ごとの明確な責任でプロセスを設計します。

顧客に届くハルシネーションをどう防ぐ?

自動化されたガードレール、評価、オブザーバビリティ——願うのではなく測る。

月々いくらかかる(FinOps)?

トークン予算、キャッシュ、タスクごとの適切なモデル選定でコストを予測可能に——ユースケース単位で計上します。

AIのアウトプットの知的財産権は誰のもの?

デザイン、コード、契約。アウトプットの保護とライセンスについて助言します。

V. 人・組織・定着

職場の『シャドーAI』にどう対処する?

社員はとっくに無料のChatGPTを使っています。それを安全な業務環境へ導きます。

社員に本当に使ってもらうには?

研修、プロンプトのスキル、不安の解消——定着はチェンジマネジメントです。

その後、自社チームだけで運用できる?

ドキュメント、ランブック、引き継ぎまでが納品です。私に依存しません——望まない限りは。

2年後に陳腐化しないためには?

モデル非依存のアーキテクチャ:明日LLMを入れ替えても作り直しは不要。

企業が私に依頼する理由

AIが今日すでに元を取る4つの領域——実験ではなく、実証済みのリターンがあるソリューションを。

Microsoft 365 Copilot と Azure AI

Copilotを有効にするのは簡単ですが、リターンを出すのは簡単ではありません。準備、ガバナンス、データとの統合を私が担当——ライセンスが埃をかぶる代わりに元を取るように。

ソブリンAIとローカルホスティング

欧州のCIOの61%がローカルな管理を選ぶ時代。オープンソースモデルをオンプレミスまたはEUクラウドに展開します。データはあなたのもの、GDPR・AI Act準拠。

AIナレッジアシスタント(RAG)

あなたの知識は頭の中、フォルダ、システムに眠っています。ナレッジアシスタントがそれを顧客と社員に開放——サポート負荷を最大78%削減。

AIエージェントとプロセス自動化

見積もり、メール、受注処理:エージェントが反復作業を引き受け、重要な場面では人間がループに。数日の仕事が数分に。

本番運用からの実績

−78% サポート負荷を削減——ナレッジアシスタント(RAG+可観測性)により。

+89% サイト内コンバージョン向上——リコール、ランキング、ベクトル検索の改善により。

−69% リードタイム短縮——自動化された意思決定とML向けCI/CDにより。

これまでに手がけた翻訳

Bobbette — 見積もりチャットボット

見積もり依頼を構造化し、価格を提案する営業アシスタント。Azure OpenAI、プライベートデータ、RBAC。

ProFlights — 航空券比較

価格下落を検知し、予約のタイミングを知らせるAI航空券比較ツール。

AI Blogwriter — 自動コンテンツ

AIニュースを毎日執筆・公開し、Xでシェアするコンテンツパイプライン——手作業ゼロ。

My 6~7 Brain — 第二の脳

プライバシー第一のiOSアプリ。記録、検索、つながりの発見——すべてオンデバイスで。

Domain Bidder — ドメインオークション

プレミアムドメインのオークションプラットフォーム:入札、Stripe決済、移管まで全自動。

Mailbox Jungle — スマート受信箱

AIルール、テンプレート、キャンペーンを備えた統合受信箱。Gmail、Outlook、IMAPなどに対応。

mhard.ai で稼働中のAIツールを見る →

オランダ北部のAI

フローニンゲンを拠点に、オランダ北部全域(フローニンゲン、フリースラント、ドレンテ)の企業を支援しています。必要なら現地で、可能ならリモートで。さらにオランダ全土とEUにも対応します。

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