Conversational commerce
Azure OpenAI
Retrieval pipelines
RBAC & governance
Rola & zakres
Prowadziłem projekt od fazy discovery aż po architekturę gotową do produkcji. Skupiałem się na połączeniu katalogów produktów, CRM i silnika wycen, tak aby chatbot udzielał odpowiedzi bogatych w kontekst i odciążał zespoły sprzedaży.
- Warsztaty discovery, aby precyzyjnie określić scenariusze użycia, struktury danych i ryzyka.
- Pipeline RAG z chunkingiem, wzbogacaniem i rankingiem w oparciu o aktualne dane produktowe.
- Azure OpenAI z guardrailami, eval-harness i observability w celu pilnowania jakości.
- RBAC i audit-trail, aby dział handlowy i legal współpracowały w zgodzie z compliance.
Efekt
- Skrócenie czasu realizacji oferty z dni do godzin dzięki automatycznemu podsumowaniu i kierowaniu zadań.
- Wyższa konwersja dzięki spójnemu follow-upowi i proponowaniu alternatyw cross/upsell.
- Dashboard monitorujący daje wgląd w czasie rzeczywistym w jakość, użycie i przyszłe optymalizacje.