Conversational Commerce
Azure OpenAI
Retrieval-Pipelines
RBAC & Governance
Rolle & Umfang
Ich habe den Prozess von der Discovery bis zur produktionsreifen Architektur geleitet. Der Fokus lag auf der Verbindung von Produktkatalogen, CRM und Pricing-Engine, damit der Chatbot kontextreiche Antworten liefert und Vertriebsteams entlastet.
- Discovery-Workshops, um Use-Cases, Datenstrukturen und Risiken klar herauszuarbeiten.
- RAG-Pipeline mit Chunking, Enrichment und Ranking auf Basis aktueller Produktdaten.
- Azure OpenAI mit Guardrails, Eval-Harness und Observability zur Qualitätssicherung.
- RBAC und Audit-Trail, damit Vertrieb und Legal compliant zusammenarbeiten.
Wirkung
- Durchlaufzeit von Angeboten durch automatische Zusammenfassung und Aufgaben-Routing von Tagen auf Stunden reduziert.
- Höhere Conversion durch konsistente Nachverfolgung und das Vorschlagen von Cross-/Upsell-Alternativen.
- Monitoring-Dashboard liefert Echtzeit-Einblick in Qualität, Nutzung und zukünftige Optimierungen.